불평등 을 억제하기 위해 데이터

데이터는 건강 격차와 이를 해결하는 방법에 불평등 대한 더 깊은 이해를 유도할 수 있습니다.

불평등

COVID-19 대유행 은 우리나라의 의료 격차가 현실적이고 체계적이며 궁극적으로 건강 결과를 결정하는 데 중요한 역할을 한다는 사실을
크게 안도했습니다. 

예방 가능하지만 지속적인 보살핌과 결과의 차이는 사람들이 태어난 곳, 자라는 곳, 사는 곳, 일하는 곳, 나이, 그리고 교육,
음식과 돌봄에 대한 접근, 사회경제적 지위, 고용 및 커뮤니티 내의 기존 의료 인프라.

그리고 우리 의료 시스템의 만연한 격차는 한 회사, 조직 또는 단체보다 크지만 모든 이해 관계자는 이러한 중요한 격차를 줄이는 데 자신의 역할을 할 기회와 책임이 있습니다. 불평등

최근 발표 된 CVS Health Equity Action 이니셔티브는 소외된 지역사회에 대한 지역 관계를 통해 지속적인 지원을 제공하고,
직원 내 모든 사람에게 평등한 기회를 제공하며, 더 나은 공공 정책을 옹호하기 위해 우리의 목소리,
지식 및 자원을 사용하는 데 중점을 둘 것입니다.

그러나 목표한 방식으로 건강 불평등을 효과적으로 해결하려면 불평등이 무엇인지,
그리고 이를 겪고 있는 사람들이 어디에 살고 있는지 이해해야 합니다. 그리고 우리는 그 문제에 접근하기 위한 계획을 세워야 합니다.

이를 수행하는 한 가지 방법은 다양한 소스의 데이터를 결합하여 인구에 대한 집단 및 개인 중심 보기를 만드는 것입니다. 

최고의 약국 혜택 관리자인 CVS Caremark는 미국인 3명 중 1명의 처방전 청구 데이터를 보유하고 있습니다. 

이 정보를 질병 통제 예방 센터, 미국 인구 조사국, 미국 농무부 및 환경 보호국과 같은 출처에서 공개적으로 사용
가능한 데이터와 결합하여 사회적 결정 요인의 여러 지표를 기반으로 하는 데이터 계층을 구축했습니다.

이러한 유형의 통찰력은 행동으로 전환될 수 있습니다.  불평등

건강 – 어떤 격차가 있을 수 있는지 뿐만 아니라 영향을 받는 사람들이 어디에 있는지 알려줄 수 있습니다.

예를 들어, 데이터는 불우한 인구에서 심혈관 질환을 앓고 있는 사람들이 치료를 시작할 가능성이 더 낮다는 것을 보여주었습니다. 

그리고 치료를 받는 경우에도 혈압 목표를 달성하는 데 가장 도움이 되는 용량을 복용할 가능성이 적습니다. 

우리는 그들이 살고 있는 지역사회 내에서 가장 위험에 처한 사람들을 돕기 위한 전략을 개발할 수 있으며,
그들이 직면한 특정 불평등을 겨냥한 개입을 제공할 수 있습니다. 불평등

예를 들어, 2006년에 시작된 우리의 프로젝트 건강 프로그램은 전국의 다양한 커뮤니티에서 혈압, 콜레스테롤, 포도당
수치 및 체질량 지수와 관련된 만성 질환의 조기 위험을 감지할 수 있는 생체 인식 검사를 제공합니다. 

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Health Zone 이니셔티브의 일환으로 최근에 시작된 또 다른 기업 프로그램 은 가장 필요한 사람들에게 의료, 직장 또는
교육 프로그램으로 가는 무료 교통편을 제공합니다.

CVS Health와 같은 대기업 및 조직은 자체 데이터와 리소스를 활용하여 이러한 프로그램을 만들 수 있을 뿐만 아니라 전국
커뮤니티에 우리의 존재를 알릴 수 있지만 격차를 해결하기 위한 이니셔티브의 성공에 핵심 요소가 참여한다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

우리가 도달하려는 지역 사회 내에서 살고 일하는 사람들. 커뮤니티 그룹 및 제공자는 리더이자 영향력 있는 사람일 뿐만
아니라 커뮤니티 내에서 가장 신뢰할 수 있는 출처인 경우가 많으며, 이들과 협력하여 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 곳에 노력을 집중할 수 있습니다. 

그러한 기관과 협력하면 검사 및 검진, 예방 치료 및 1차 진료와 같은 건강 자원에 대한 사람들의 접근을 개선할 수 있습니다.

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